En el seu recent esdeveniment AI Ascent 2025, Sequoia Capital va presentar la seva visió per a la propera onada de desenvolupament d’intel·ligència artificial . que descriu un futur on els agents AI autònoms impulsin la creació de valor a través de les indústries, inclosa l’agricultura .}
La firma de capital risc va emmarcar el moment actual com a oportunitat emprenedora més gran de la història moderna, comparant -la amb els primers dies de la computació en núvol, però a una escala molt més gran {{0} mai .
La tesi central de la sequoia és la idea que la major part del valor de l’ecosistema AI residirà a l’article de la capa d’aplicació que s’utilitza directament per empreses i consumidors-rere que en els models fonamentals . que té implicacions per a sectors com l’agricultura, on s’espera que les eines específiques del domini, els co-piloots i els agents autònoms impulsin l’eficiència i millori la decisió de la presa de decisions al nivell de la granja
Sequoia va instar els fundadors a centrar-se en la creació d’aplicacions natives d’AI-NADA per a fluxos de treball específics, assenyalant que els casos d’ús vertical en l’agricultura i altres indústries complexes, altes apostes, podrien obtenir guanys significatius a llarg termini . no es tracta només d’automatització; Tenen l'objectiu d'actuar com a sistemes complets capaços d'executar tasques de punta a punta . Aquests sistemes poden evolucionar des d'eines fins a copilots i, en definitiva, fins a agents autònoms .
L'esdeveniment també va posar de manifest el "economia d'agent" -un sistema emergent en el qual els agents de l'AI interaccionen entre ells, prenen decisions i realitzen tasques amb una intervenció humana mínima . Segons la visió de Sequoia, aquest canvi no substitueix el treball humà, sinó que la millora, permetent que els individus i equips petits funcionin amb una gran quantitat de palanques .}}
Sequoia va identificar tres reptes tècnics bàsics per fer funcionar aquesta visió: permetre la memòria persistent per als agents, desenvolupar protocols de comunicació similars a TCP/IP per a la col·laboració entre agents, i crear nous marcs per a la seguretat i la confiança . aquests són especialment rellevants per a l’agricultura, on les eines AI han d’adaptar-se a diversos entorns, interactuar amb maquinària i processar dades no estructurades del camp
Per avaluar les startups de la IA, Sequoia continua aplicant les mètriques d’inversió tradicionals com a ingressos, marges i ajustaments del mercat de productes, però amb un escrutini afegit en volants de dades, retenció d’usuaris i comportament d’adopció . va aconsellar als fundadors que evitin "ingressos vibradors" i, en canvi, se centrin en metges empresarials reals i sostenibles .}
L’acceleració ràpida de l’adopció de l’IA s’ha impulsat per la connectivitat global i la distribució de baixa fricció . com Chatgpt llançat a un entorn amb més de 5 . 6.000 milions de persones en línia, en comparació amb només 200 milions durant l’auge de les plataformes d’internet primerenques com Salesforce {{5}, aquesta infraestructura ha permès que els nous productes IA puguin guanyar tracció global gairebé de forma instantània.
Per a les startups de tecnologia agrícola, el missatge és clar: passar ràpidament a desenvolupar aplicacions verticals i aprofitar les dades de propietat pot conduir a fosses competitives ., ja sigui mitjançant plataformes d’optimització de rendiment, eines de recerca autònomes o sistemes de cadena de subministrament alimentades amb AI, el potencial per a la transformació de les operacions agrícoles és substancial .}
Sequoia va concloure que, mentre que la incertesa macroeconòmica persisteix, és poc probable que l’impuls del desenvolupament de l’AI s’alenteixi ., va animar els empresaris a adoptar una “mentalitat estocàstica” -Cestant la imprevisibilitat Resol problemes reals .
Les implicacions d'aquesta transformació impulsada per AI s'estenen molt més enllà de Silicon Valley . en sectors com l'agricultura, on dominen les decisions d'alta freqüència i les dades fragmentades, la capacitat de desplegar solucions AI verticals podria determinar quines empreses captenen la propera generació de creixement .
