Una de les millors maneres de millorar com a agricultor és experimentar amb diferents productes i dosis d'aplicació i sembra. Després de la collita, recopileu i analitzeu les dades, i ara teniu dades del vostre propi terreny per utilitzar-les en el procés de presa de decisions.
El problema és configurar i gestionar assajos a la granja simplement requereix molt de temps i els agricultors ja estan ocupats. Per tant, molts depenen de la investigació de tercers i de la universitat per obtenir les dades de rendiment d'un producte que finalment determinen si l'adopten o no.
David Bullock, professor d'economia agrícola i de consum de la Universitat d'Illinois, sembla tenir una resposta, coneguda com el Projecte de gestió agrícola intensiva en dades (DIFM).
Iniciada el 2016, la col·laboració entre investigadors universitaris, consultors privats de cultius, minoristes i agricultors ha ajudat a realitzar assaigs científics a gran escala a Illinois, Kansas, Louisiana, Montana, Nebraska, Nova York, Ohio, Texas, Washington, Argentina, Brasil. i Sud-àfrica.
"Serà intimidant, fer ciència a la seva pròpia granja, però realment no és intimidant", diu Bullock. "És molt fàcil d'utilitzar, ja sigui per als propis agricultors que són una mica coneixedors de tecnologia, o podem treballar amb els seus consultors de cultius, i podem dissenyar i fer proves molt grans a les seves granges i ajudar-los a obtenir dades excel·lents. L'única manera d'aprendre més sobre la vostra granja és obtenir dades a la granja".
El Servei Nacional de Conservació de Recursos (NRCS) i l'USDA proporcionen la major part del finançament a DIFM (més de 20 universitats de subvencions de terres estan signades com a col·laboradores) per ajudar els agricultors a dur a terme experiments científics als seus camps.
Aquest és el punt de partida: independentment del resultat, el pagès té la garantia de no perdre diners. Si es perden diners o rendiment en una prova, el projecte té un mecanisme en el qual l'agricultor es tornarà a recuperar econòmicament, diu Bullock.
Què he de fer?
Bàsicament, un agricultor ha de dedicar un mínim de 80 hectàrees i disposar d'un monitor de rendiment calibrat i equips amb tecnologia d'aplicació de velocitat variable (VRA) amb GPS.
"Podria ser qualsevol tipus de nitrogen, ja sigui sintètic, biològic, el que sigui, podrien ser taxes de sembra o diferents productes de valoració variable", diu Bullock. "Si es pot aplicar a tipus variables, és una cosa que podem mirar".
L'equip DIFM pot agafar un camp de 80-acres, treure els caps i tallar i tallar les 65 acres restants en fins a 400 àrees d'observació diferents o proves de camp.
També ajuden a recollir i netejar les dades abans d'analitzar la producció i mostrar a l'agricultor quines estratègies de tipus variable funcionaven i quines no utilitzaven dades reals, directament dels seus propis camps i tipus de sòl.
"I ho podem fer fent clic en un botó", diu Bullock. "Ara mateix, encara és un projecte de recerca, així que no està perfeccionat. Si un pagès va a treballar amb nosaltres, ha de saber que això és investigació. No és perfecte, però noi, creiem que podem millorar. I això no els costa diners, sí que requereix una mica d'esforç, però per a molts agricultors no és molt esforç i aprenen coses fantàstiques".
Una conclusió que ha sorgit dels assajos DIFM és que els programes de fertilitat de taxa variable només es plantegen en escenaris que tenen una gran variabilitat del tipus de sòl o canvis d'elevació. Camps àmpliament oberts, plans i homogenis, com molts dels camps situats al voltant de Champaign, Illinois, on es basa Bullock, per exemple, no solen rendir-se en escenaris VRA.
"Històricament no hi ha hagut dades suficients sobre les respostes de rendiment (de VRA) i com varien entre diferents parts dels camps", diu Bullock. "Això dificulta la creació de prescripcions efectives de tarifa variable basades en dades quantificables en lloc de regles generals, sovint obsoletes".
Bullock afegeix que totes les dades d'assaig de granja generades dins de DIFM sempre pertanyen a l'agricultor. Les dades es poden agregar i utilitzar a l'àmbit acadèmic amb el permís de l'agricultor.
Aval de l'agricultor
L'agricultor d'Ohio, Jim Uphaus, diu que, segons la seva experiència, la majoria de les proves a la granja dirigides pels agricultors comencen en un terreny sòlid, però després l'agricultor s'ocupa o es desvia en altres llocs, i els aspectes de la prova que no haurien de passar per les escletxes acaben fent. doncs.
És per això que l'agricultor i antic obtentor de plantes de 300-acres al nord-oest d'Ohio està tan emocionat de començar amb el projecte DIFM.
"Les eines i tot el que estan desenvolupant encaixen molt bé amb l'agricultor, bàsicament tot el que han de fer és assegurar-se que tot estigui encès i que comencen a plantar o aplicar al lloc correcte", diu Uphaus. "Realment simplifica les coses perquè bàsicament és d'extrem a extrem, des del disseny inicial fins a l'anàlisi de dades".
El seu pla és que DIFM l'ajudi a establir una multitud d'assaigs de velocitat de sembra de cultius de cobertura, de manera que sabrà definitivament a partir d'aquí com afecta la densitat de sembra de cultius de cobertura als rendiments futurs al seu propi terreny.
"Cada any aprenem més i, tanmateix, tenim tantes dades que actualment no estem utilitzant, o estem basant aquestes decisions importants en dades obsoletes", diu Uphaus. "Amb aquest projecte ens centrarem realment a extreure les nostres dades antigues per ajudar a impulsar aquests dissenys de prova i després permetre que les dades validin o contradiguin els nostres enfocaments antics".
